Τεχνητή νοημοσύνη, πραγματική αποδοτικότητα: Η TempAI προσφέρει δεδομένα θερμοκρασίας από την καρδιά του ηλεκτροκινητήρα
Βαθιά μέσα στον ηλεκτροκινητήρα, εκεί όπου είναι πολύ ζεστά, πολύ στενά ή απλώς αδύνατο, η ZF πλέον μετράει τη θερμοκρασία με ακρίβεια. Αυτά τα ακριβή δεδομένα επιτρέπουν την εξαγωγή σημαντικά μεγαλύτερης ισχύος από έναν ηλεκτροκινητήρα, και λειτουργούν χωρίς επιπλέον υλικό – μόνο μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης. Το αποτέλεσμα: περισσότερη ισχύς, λιγότερα ανεκμετάλλευτα αποθέματα – και ένα άλμα στην αποδοτικότητα που αποδίδει.
Με τη λύση TempAI που βασίζεται σε Τεχνητή Νοημοσύνη, η ZF ενσωματώνει μια νέα μέθοδο που ανεβάζει τη διαχείριση θερμοκρασίας στους ηλεκτρικούς κινητήρες σε νέο επίπεδο. Χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο θερμοκρασίας με δυνατότητα αυτομάθησης, το TempAI βελτιώνει την ακρίβεια πρόβλεψης κατά πάνω από 15 τοις εκατό, επιτρέποντας σημαντικά πιο ακριβή θερμική αξιοποίηση του ηλεκτρικού μηχανισμού.
Το TempAI βασίζεται σε μια πλατφόρμα που δημιουργεί αυτόματα μοντέλα βασισμένα σε φυσικούς νόμους από δεδομένα μετρήσεων και τα καθιστά λειτουργικά σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα. Οι υπάρχουσες μονάδες ελέγχου επαρκούν, καθώς τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται απαιτούν χαμηλούς υπολογιστικούς πόρους. Αυτό οδηγεί σε πολύ οικονομικά αποδοτική εφαρμογή στη μαζική παραγωγή. «Αυτή η τεχνολογία μας επιτρέπει να αυξήσουμε περαιτέρω την αποδοτικότητα και την αξιοπιστία των συστημάτων μετάδοσης. Ταυτόχρονα, το TempAI δείχνει πώς η ανάπτυξη βάσει δεδομένων μπορεί να είναι όχι μόνο ταχύτερη, αλλά και πιο βιώσιμη και ισχυρή», δήλωσε ο Dr. Stefan Sicklinger, Επικεφαλής Τεχνητής Νοημοσύνης, Ψηφιακής Μηχανικής και Επικύρωσης στην Έρευνα & Ανάπτυξη της ZF.
Η τεχνολογία που βασίζεται σε Τεχνητή Νοημοσύνη είναι έτοιμη για σειριακή παραγωγή και διαθέσιμη για τη νέα γενιά ηλεκτροκινητήρων της ZF. «Είμαστε υπερήφανοι που φέρνουμε αυτήν την καινοτομία στη μαζική παραγωγή και συμβάλλουμε ουσιαστικά σε μια πιο αποδοτική ηλεκτροκίνηση», δήλωσε ο Dr. Otmar Scharrer, Επικεφαλής Ανάπτυξης Τεχνολογίας Ηλεκτροκίνησης. «Το TempAI είναι πραγματικά μια τεχνολογική πρόοδος στη διαχείριση θερμοκρασίας των ηλεκτρικών κινητήρων.»
Περισσότερη ισχύς, λιγότερα αποθέματα – ακόμη και στον κύκλο WLTP
Η πιο ακριβής πρόβλεψη θερμοκρασίας επιτρέπει πιο στοχευμένο έλεγχο έως και το θερμικό όριο λειτουργίας. Το αποτέλεσμα: έως και έξι τοις εκατό περισσότερη μέγιστη ισχύς και επαληθεύσιμη αύξηση της αποδοτικότητας στον κύκλο WLTP, το παγκόσμιο πρότυπο για ρεαλιστικές εκπομπές οδήγησης. Κατά τη δυναμική οδήγηση – όπως για παράδειγμα στη Nordschleife του Nürburgring – η κατανάλωση ενέργειας μειώνεται κατά 6 έως 18 τοις εκατό, ανάλογα με το σημείο φόρτισης.
Λιγότερες σπάνιες γαίες, συντομότεροι χρόνοι ανάπτυξης
Εκτός από την απόδοση, το TempAI προσφέρει επίσης οικολογικά και οικονομικά πλεονεκτήματα: ο βελτιστοποιημένος θερμικός σχεδιασμός επιτρέπει την εξοικονόμηση σημαντικών ποσοτήτων σπάνιων γαιών. Ταυτόχρονα, ο χρόνος ανάπτυξης ανά έργο μειώνεται σημαντικά: από αρκετούς μήνες σε μόλις λίγες ημέρες. Κατά την ανάπτυξη ηλεκτρικών κινητήρων, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην κατανόηση και την καταγραφή διεργασιών εντός του ηλεκτροκινητήρα, για τις οποίες δεν υπάρχει φυσικά αξιόπιστο μοντέλο λόγω κόστους ή χρονικών περιορισμών. Η πρόκληση: η θερμοκρασία στο εσωτερικό ενός ρότορα μπορεί να μετρηθεί απευθείας κατά τη λειτουργία μόνο με υψηλό κόστος.
Ωστόσο, υπάρχει πληθώρα δεδομένων μετρήσεων που καταγράφονται συστηματικά κατά τη διάρκεια εκτεταμένων λειτουργικών δοκιμών στον πάγκο δοκιμών και αργότερα στα δοκιμαστικά οχήματα. Σε αυτά περιλαμβάνονται τιμές θερμοκρασίας από το περιβάλλον, όπως από την κάρτερ λαδιού, και οι ταχύτητες περιστροφής του ρότορα. Τα διάφορα πιθανά σημεία λειτουργίας και η χρονική τους εξέλιξη δημιουργούν εκατομμύρια σημεία δεδομένων. Αυτά εξαρτώνται από το αν και πότε οι οδηγοί ζητούν πλήρη ισχύ ή κινούνται με χαμηλή ταχύτητα. Οι αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης «εκπαιδεύονται» ώστε να φιλτράρουν ακριβώς εκείνες τις εξαρτήσεις που είναι ιδιαίτερα σημαντικές για τις μεταβολές θερμοκρασίας στον ρότορα και τον στάτορα.
